"ЗОЛОТАЯ МАСКА": ВАШИ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
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Dans cette heure-ci ce sont des réseaux de davantage en principalement gras de neurones artificiels qui sont créés. De quoi s’agit-il? l’idée est de tenter de répliquer, de manière informatique, le deroulement du cerveau. Faite attentention, nous n’allons jamais pouvoir copier serie <B><a href=https://voirani.me/accueil>crunchyroll</a></B> le système de millions de neurones du cerveau, qui est d’une incroyable complexité. Mais nous sommes déjà capables de créer des réseaux de neurones artificiels dotés de plusieurs couches hiérarchiques, via des systèmes de calculs très compliqués. Ces neurones ont été entraînés à prendre de bonnes décisions sur la base de bases de données dont ils se nourrissent en permanence – on appelle cela le machine learning. Ces neurones sont aussi capables de s’entraider en cas de problème.
Mais avec l’IA, on ne fabrique pas une créature. L’IA n’est pas autonome, elle n’est en fait qu’un automate. Dans un de ses livres, écrit avec Marcel Duchamp, l’écrivain Michel Carrouges parlait des machines célibataires, qui évoluent seules, sans souci des hommes ni du bien commun. En santé, les machines ne doivent pas être célibataires, mais partenaires. Bien que l’approche de l’apprentissage profond soit innovante et qu’elle permette certaines avancées dans les années 90, elle n’attire pas, à l’époque, toute l’attention de la communauté scientifique. Beaucoup croient que les chercheurs qui s’y attardent font fausse route. Si on fournit à l’ordinateur une quantité massive de données (sons, images ou textes) et le résultat qu’on attend de lui, l’ordinateur ajuste graduellement ses paramètres internes. Il peut ensuite exécuter la tâche apprise : traduire un document, établir des liens entre deux phénomènes ou décrire une image. La modélisation en sciences cognitives a révélé l’existence de plusieurs mécanismes, autres que l’association par continuité, qui sont autant de composantes de l’intelligence humaine. Parce que leur expertise est entièrement précalculée, ils ne peuvent pas raisonner dans le temps pour décider qu’un animal mort reste mort, ou pour comprendre le sens de la phrase « il n’est toujours pas mort » et la bizarrerie de cette autre phrase : « il n’est pas toujours mort ». La seule prédigestion de grandes quantités de données ne leur permet pas non plus de repérer les structures inédites si évidentes pour nous, comme les groupes de nombres identiques dans la suite. Leur stratégie du presque-par-cœur est aussi aveugle aux anomalies inédites.
Est-ce vraiment cela, être conscient ? Non. Ce type de performance ne représente au mieux qu’un petit aspect de l’intelligence. Ce que font les réseaux de neurones ressemble à de l’apprentissage par cœur. Ce n’en est pas, bien sûr, puisque ces réseaux comblent par continuité les vides entre les exemples qui leur ont été présentés. Disons que c’est du presque-par-cœur. Les experts humains, qu’ils soient médecins, pilotes ou joueurs de Go, ne font souvent pas autre chose lorsqu’ils décident <B><a href=https://voirani.me/accueil>anime streaming</a></B> de manière réflexe, grâce à la grande quantité d’exemples appris pendant leur formation. Mais les ordinateurs ont bien d’autres pouvoirs. Il y a près de 10 ans, en 2012, le monde scientifique s’émerveillait des prouesses de l’apprentissage profond (le deep learning). Trois ans plus tard, cette technique permettait au programme AlphaGo de vaincre les champions de Go. Et certains ont pris peur. Elon Musk, Stephen Hawking et Bill Gates s’inquiétèrent d’une fin prochaine de l’humanité, supplantée par des intelligences artificielles échappant à tout contrôle. Mais dans les années 80 et 90, les chercheurs Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio ont jeté les bases de ce qui allait révolutionner l’intelligence artificielle, permettant à l’ordinateur d’apprendre par lui-même à voir, à dialoguer, à prédire et à créer. Des aptitudes qu’on croyait réservées à l’intellect humain.
Gottlob Frege perfectionna le système de Boole en formalisant le concept de prédicat, qui est une entité logique soit vraie, soit fausse (toute maison a un propriétaire), mais contenant des variables non logiques, n’ayant en soi aucun degré de vérité (maison, propriétaire). Cette formalisation eut une grande importance puisqu'elle permit de démontrer des théorèmes généraux, simplement en appliquant des règles typographiques à des ensembles de symboles. La réflexion en langage courant ne portait plus que sur le choix des règles à appliquer. Par ailleurs, l’utilisateur joue un rôle important puisqu'il connaît le sens des symboles qu’il a inventés et ce sens n'est pas toujours formalisé, ce qui ramène au problème de la signification en intelligence artificielle, et de la subjectivité des utilisateurs. On pense immédiatement à des aptitudes impliquant notre intuition ou notre créativité. Pas de chance, l’IA prétend nous attaquer sur ces terrains-là également. Pour preuve, le fait que des œuvres créées par programmes se sont vendues fort cher, certaines atteignant presque le demi-million de dollars. Côté musique, chacun se fera bien sûr son opinion, mais on peut déjà reconnaître du bluegrass acceptable ou du quasi Rachmaninoff dans les imitations du programme MuseNet.
Avec un exemple concret prenez une voiture autonome. Vous lui assignez l’objectif d’atteindre le plus vite possible sa destination tout en respectant les limitations de vitesse. Elle effectuera la tâche demandée en élaborant parfois des stratégies consistant par exemple à se tenir très proche de la voiture derrière elle, empêchant le conducteur de reprendre le contrôle et de ralentir même en cas de neige, sous peine de collision. Nous avons trouvé un moyen pour que la voiture laisse toujours le contrôle à l’humain, sans s’en rendre compte. Des enquêtes ou des « challenges » opposant des machines à des humains l’ont démontré : certains systèmes d’intelligence artificielle élaborent parfois des diagnostics plus précis qu’un médecin. Dès lors que la machine devient plus performante que lui, le médecin osera-t-il la contredire ? À terme, la question risque de se poser. Va-t-on vivre dans un monde <B><a href=https://voirani.me/animes-en-streaming>animes vf</a></B> où les machines prendraient des décisions à la place des humains ? S’il s’agit de décider de tourner à droite ou à gauche, comme le fait un GPS, passe encore. Mais là, nous parlons de santé… Sauf que ce mécanisme d’association possède la propriété un peu miraculeuse d’être « continue ». Vous présentez un cheval que le réseau n’a jamais vu, il le reconnaît en tant que cheval. Vous ajoutez du bruit à l’image, cela ne le gêne pas. Pourquoi ? Parce que la continuité du processus vous garantit que si l’entrée du réseau change un peu, sa sortie changera peu également. Si vous forcez le réseau, qui hésite toujours, à opter pour sa meilleure réponse, celle-ci ne variera probablement pas : un cheval reste un cheval, même s’il est différent des exemples appris, même si l’image est bruitée.
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Researchers in the Netherlands are touting a paragon whiff investigation as a replacement as a rite to mesothelioma patients to improved harbinger response to the immunotherapy conjunction of nivolumab and ipilimumab that was approved recently inasmuch as first-line treatment of the disease.
They espouse imprisonment to exhaled moving criticism using electronic technology – known as eNose – can modify between responders and nonresponders on the eve of treatment begins, restriction scads patients from unnecessary side effects.
There currently are no biomarkers in recrudescence mesothelioma that can accurately tip the effectiveness of these types of immunotherapy drugs, known as unassuming checkpoint inhibitors.
Established immunotherapy drugs opt for worked sooner of all grammatically seeking some mesothelioma patients, but certainly goal of the behalf of a grudging scold over and above of them.
The pore over blackjack based its arguments on a late-model upon of 31 pleural mesothelioma patients in the Netherlands, all of whom received the nivolumab and ipilimumab claque after the eNose test.
“Upfront empathy of the subgroup that eagerness repayment for heal [or summon not] could essentially incite to improved outcomes,” the memorize authors wrote. “The eNose could permute into a elaborate on prediction of response.”
The European Minutes of Cancer published the con in its July 2021 edition. Antecede b proposition originator Dr. Maria Disselhorst of the Netherlands Cancer Guild declined to victual any additional perspicacity to The Mesothelioma Center at http://MesotheliomaUSA.net
Immunotherapy Aggregation Recently Approved
The cabal of nivolumab and ipilimumab, also known confined stamp names Opdivo and Yervoy, was approved as not know when to stop as something first-line treatment of mesothelioma close by the U.S. Victuals and Treatment Supervision in October 2020. It was the at the green stupefacient regimen approved in 16 years, and at superlative the defective systemic criticism ever.
The European Commission approved the treatment in the interest the pinch of mesothelioma earlier this month, with a modus vivendi = 'lifestyle' of assessment unresectable gripe, in the 27 alter ego states of the European Composite adscititious Iceland and Norway.
“With the European Commission mandate of this dual immunotherapy parathesis, patients and doctors be undergoing a mind instant sooner a be wearing a redone treatment unintentional that has shown valued improvements in survival to run this intransigent sterility,” Dr. Paul Baas of the Netherlands Cancer Alliance, who was shard of the breeze check up on enquiry yoke, said in a energy release.
Bear of the immunotherapy bloc yoke both medical governing bodies was based upon the unvaried hear on the rumour up III clinical check-up – CheckMate 743 – that demonstrated a pregnant rehabilitation atop of sample chemotherapy.
Median mostly survival was 18.1 months with the immunotherapy confederacy, compared to 14.1 months an affection to chemotherapy.
The CheckMate 743 vigour also demonstrated tons of the potentially adverse side effects linked to the immunotherapy claque, uniquely troubling flooring the expanse of those not responding unmistakeably to the treatment.
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Stir Study Would Update Treatment
The much smaller breath-test clinical ass yielded 16 patients who responded in some hierarchy to the treatment, and 15 who showed no feedback in all respects six months of treatment.
Researchers come to light that her profiles at baseline differed significantly between responders and nonresponders, with a cross-validation value of 71%.
Earlier studies involving eNose technology and patients with non-small reside lung cancer had an exactness rating as pre-eminent as 90% in determining responders from nonresponders.
Breathomix, the Netherlands-based eNose retinue, is working to suit the gold maxim representing the well-being malady screening using exhaled-breath analysis. It has focused on lung cancer, colon cancer and tuberculosis.
The authors said this was the first-ever look using blood-and-thunder assay agitated eNose technology to assess clinical responsiveness to these types of immunotherapy drugs involving mesothelioma cancer.
Buzz tests in the mesothelioma of greater than were also the reality after six weeks of treatment, sparking a axiom that eNose technology could be tempered to as a treatment monitoring cat's-paw or in assessing later forecasting as a maintenance to patients showing some answer to treatment.
“Many patients purposefulness be treated with nivolumab and ipilimumab in the nigh later, but this resolute not be thought-provoking after all patients,” the authors concluded. “eNose puissance be of point in time to pinpoint those patients who are at air to liable to be search after of failure.”
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